문제


sum_digit함수는 자연수를 전달 받아서 숫자의 각 자릿수의 합을 구해서 return합니다. 예를들어 number = 123이면 1 + 2 + 3 = 6을 return하면 됩니다. sum_digit함수를 완성해보세요.


풀이


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def sum_digit(number):
    '''number의 각 자릿수를 더해서 return하세요'''
    return sum([int(i) for i in str(number)])
        
# 아래는 테스트로 출력해 보기 위한 코드입니다.
print("결과 : {}".format(sum_digit(123)));
cs


  • str(number) 을 통하여 받은 숫자를 문자열로 변환 : 각 자리를 세기 위하여
  • for i i str(number)을 통해 가져온 것은 '1', '2', '3' 이라는 문자일  뿐이므로 int 형으로 바꿔주기 위하여 int (i)를 통해 변환해준다.
  • sum 함수를 사용하여 가져온 수를 더한다.

짧게 풀이해보자는 마음으로 했기에 각 방법은 여러가지 풀이가 나올 수 있다.

sum 함수의 사용 대신 for 문안에서 int(i) 로서 각각 더하게 만드는  방법도 있다.


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sum = 0
for i in str(number):
    sum = sum+int(i)
cs


이런식으로 하는데 주의할 점은 number 을 문자열로 했으니 다시 int 형으로 바꿔줘야 한다는 것이다.


문제


number_generator함수는 x와 n을 입력 받습니다. 2와 5를 입력 받으면 2부터 시작해서 2씩 증가하는 숫자를 5개 가지는 리스트를 만들어서 리턴합니다. [2,4,6,8,10]

4와 3을 입력 받으면 4부터 시작해서 4씩 증가하는 숫자를 3개 가지는 리스트를 만들어서 리턴합니다. [4,8,12]

이를 일반화 하면 x부터 시작해서 x씩 증가하는 숫자를 n개 가지는 리스트를 리턴하도록 함수 number_generator를 완성하면 됩니다.


풀이


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def number_generator(x, n):
    # 함수를 완성하세요
    answer = list(range(x, (x*n)+1, x))
    return answer
 
# 아래는 테스트로 출력해 보기 위한 코드입니다.
print(number_generator(3,5))
cs


  • 입력받은 수만큼의 증가하는 코드를 만든다.
  • list 함수는 받은 값을 리스트로 만들어 리턴하여 준다.
  • range(시작 값, 끝 값, 증가 값) 즉, range(x, (x*n)+1, x) 는 x 부터 시작하여 (x*n)+1 까지 x 만큼 증가하는 숫자들을 갖게 해준다.
  • (x*n)+1 에서 +1 이 붙는 이유 = if 문에서 range 를 0부터 시작하듯이 여기서도 0부터 시작하여 출력하기  때문에 그저 x*n 만 하면 0부터 (x*n)-1 값까지만 출력되기에 +1 을 해줘야 한다.
  • return 으로 바로 해줘도 되지만 값으로 받아서 해도 가능하다.


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문제


딕셔너리는 들어있는 값에 순서가 없지만, 키를 기준으로 정렬하고 싶습니다. 그래서 키와 값을 튜플로 구성하고, 이를 순서대로 리스트에 넣으려고 합니다. 예를들어 {"김철수":78, "이하나":97, "정진원":88}이 있다면 각각의 키와 값을

  • ("김철수", 78)
  • ("이하나", 97)
  • ("정진원", 88)
과 같이 튜플로 분리하고 키를 기준으로 정렬해서 다음과 같은 리스트를 만들면 됩니다. [ ("김철수", 78), ("이하나", 97), ("정진원", 88) ]

다음 sort_dictionary 함수를 완성해 보세요.



풀이


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def sort_dictionary(dic):
    '''입력받은 dic의 각 키와 값을 튜플로 만든 다음, 키 값을 기준으로 정렬해서 리스트에 넣으세요.
     그 리스트를 return하면 됩니다.''' 
    return sorted(dic.items())
 
# 아래는 테스트로 출력해 보기 위한 코드입니다.
print( sort_dictionary( {"김철수":78"이하나":97"정진원":88} ))
cs


  • dictionary 함수는 key : value 의 한 쌍으로 이루어져 있다.
  • items 함수는 key 와 value 의 쌍을 튜플로 묶어 그 값을 dict_items 라는 객체로 반환한다.
  • sorted(dic) 경우 dictionary 를 sort 하면 기본적으로 key 를 기준으로 정렬 된다. (출력 시 key 만 보이게 됨)
  • sorted(dic.items()) 는 items() 라는 함수에 의해 튜플 항목들로 이루어져 있어 key : value 둘 다 볼 수 있다. (출력 시 key 기준 정렬)


Value 기준 정렬 경우


sorted(dic.items(), key = lamda i : i[1]) 로 하여 value 기준으로 정렬이 가능하다

i = dic.items() 튜플 = ['key', 'value']

i[0] = 'key'

i[1] = 'value'

고로 i[1] 기준으로 정렬하기 위한 조건 = value 기준의 정렬

 

얏호 또 서평단에 당첨! 이번엔 쉽게 배우는 R 데이터 분석!

R 데이터가 무엇인지도 모르는 시점에서 작성 하였다.

 

R 이란?

- R은 데이터 분석하는데 사용되는 소프트웨어 이다.

 

어디에 쓰일까?

- 범용 분석 툴을 이용하여 여러 곳에 쓰일 수 있다.

: 사용 이유 - 다양성

 

쓰임

1. 머신러닝 모델링

2. 텍스트 마이닝

3. 소셜 네트워크 분석

4. 지도 시각화

5. 주식 분석

6. 이미지 분석

7. 사운드 분석

8. 웹 애플리 케이션 개발 ( 제가 가장 흥미로운 것 입니다.

 

설치방법

 

① 아래 그림의 사이트 접속

② 해당 국가의 사이트 접속 ( 아래 그림의 어느 주소로 들어가도 같은 페이지

 

 

 

③ 해당하는 설치 환경에 맞게 설치

 

 

④ [Download R for Windows] → [install R for the first time] → [Download R (version) for Windows] 후 설치

 

 

사용

 

사용 화면은 아래와 같다.

 

 

값을 넣으면 아래와 같이 즉각 실행 됨.

또한, 변수에 숫자를 넣으러면 다른 프로그램이과 다르게 변수 ← 숫자 식으로 표현

 

각 패키지 별로 시각화 할 때는 .csv 파일을 이용하여 할 수 있음

 

 

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